다대일 [N:1], 일대다[1:N], 일대일[1:1], 다대다[N:N]
다중성
다대일 @ManyToOne
일대다 @OneToMany
일대일 @OneToOne
다대다 @ManyToMany
단방향, 양방향
테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
객체
- 참조용 필드가 있는쪽으로만 참조가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A->B, B->A처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음, 둘중 테이블의 외래키를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인 : 외래키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지않음, 단순 조회만 가능
다대일 [N:1]

다대일 단방향
- 가장 많이사용하는 연관관계
다대일 양방향 정리
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일대다 [1:N]

- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N)쪽에 외래키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래키를 관리하는 특이한구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야함. 그렇지 않으면 조인테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
일대다 단방향 정리
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

일대다 양방향 정리
- 이런 매핑은 공식적으로 존재X
- @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자
일대일 [1:1] @OneToOne
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택 가능
- 주테이블에 외래키
- 대상 테이블에 외래키
- 외리 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

다대일 단방향과 유사함

일대일 : 대상테이블에 외래키
- 단방향관계는 JPA지원 X, 양방향 관계는 지원

대상테이블에 외래키 > 연관관계 매핑하면됨
주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호 • JPA 매핑 편리
- 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
다대다 [N:N]
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함

- 객체는 컬렌션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능

- @ManyToMany 사용 @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능
- 편리해보이지만 실무에서 사용하지않음
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany > @OneToMany, @ManyToOne

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